1.灵瞰 + 可飞时空大数据 AAI 最适合解决哪些类型的问题？

灵瞰 + 可飞时空大数据 AAI 最适合大规模的甲烷泄漏筛查和定位，帮助团队高效覆盖大面积的管道和设施区域，准确找出可能的泄漏位置，并优先进行后续的验证和修复工作。此外，该解决方案还可以支持离线的试验性甲烷定量工作流程，在此过程中，使用特定的飞行和 可飞时空大数据 AAI 处理与可飞科技团队合作估算排放率（而不是作为默认功能）。

2. 灵瞰 + 可飞时空大数据 AAI 支持哪些应用？

灵瞰 + 可飞时空大数据 AAI支持两种主要场景：管道和场站筛查，针对每种场景优化了不同的扫描模式。

3. 灵瞰 + 可飞时空大数据 AAI 是否仅适用于天然气 / 石油行业？它可以用于其他应用（例如：垃圾填埋场）吗？

灵瞰 + 可飞时空大数据 AAI 主要是为天然气和石油场景而设计的，在这些场景中，需要快速、可重复的甲烷筛查和地理参考制图。然而，相同的甲烷筛查工作流程也可能适用于其他甲烷排放场所，例如垃圾填埋场（与 LFG 相关的操作），具体取决于现场条件、操作限制和所需的输出类型。如果您分享您的场地类型、调查区域和目标（筛查、定位、制图 / 报告），我们可以提供适合性建议和推荐的工作流程。

4. 灵瞰 + 可飞时空大数据 AAI 是否提供甲烷定量？

是的。除了甲烷泄漏筛查和定位外，灵瞰 + 可飞时空大数据 AAI 在技术上能够支持甲烷定量工作流程。操作员可以进行针对性的定量飞行，并在 可飞时空大数据 AAI 中离线处理数据，将 灵瞰 的路径集成浓度测量与飞行几何和风信息结合，以估算排放率（例如，kg/h）。

在这一阶段，甲烷定量作为与 可飞科技 团队合作的试用离线工作流程提供，并未作为每次部署的默认功能。定量性能取决于飞行设计、风况、地形，旨在作为主要定量选项，在条件和法规允许的情况下使用，并在其他场景中作为现有定量方法的有力补充。​​​

1. 灵瞰 + 可飞时空大数据 AAI 的定价是怎样的，包含哪些内容？

灵瞰 + 可飞时空大数据 AAI 主要作为硬件即服务（HaaS）和软件即服务（SaaS）相结合的套餐提供。订阅内容包括：灵瞰硬件使用权、规定的检测距离、可飞时空大数据 AAI 平台访问权限、一个 AAI 主账户以及全面的远程支持。可选附加项包括额外的检测距离和额外的 AAI 子账户。

对于需要预付购买模式的客户，也提供永久使用选项，价格一次性较订阅模式更高。该选项涵盖永久使用的灵瞰硬件和可飞时空大数据 AAI分析服务，包含 1 年标准保修及保修期内的远程支持，但不包括持续的主要固件和软件更新，也不包含 HaaS + SaaS 订阅下提供的扩展服务包。

2. 灵瞰 和 可飞时空大数据 AAI 可以单独订阅吗？

灵瞰 + 可飞时空大数据 AAI 被设计为一个集成的端到端解决方案，因此大多数客户订阅了组合的 HaaS + SaaS 套餐。

仅软件订阅（后处理）可能会提供给使用第三方甲烷传感器的客户（例如：BLV、Laser Falcon 或 Purway），前提是数据兼容性。请发送电子邮件至 inquiry@airins.com，并附上样本导出文件（例如：CSV）以进行评估。

​ *BLV、Laser Falcon 和 Purway 是其各自所有者的商标。可飞科技与他们没有关联或获得认可。 ​

3. 检查距离是如何工作的？

每个 灵瞰 + 可飞时空大数据 AAI 订阅套餐都包括一个默认的检查距离配额。如果您需要超过默认的检查距离，可以通过充值添加额外的距离。在评估过程中，我们将根据您预期的检查规模提出合适的方案。

4. 有哪些培训和支持可用？

我们提供在线培训和持续支持，涵盖灵瞰配置、任务工作流程和飞行后评审（筛查解读、报告和最佳实践）。标准支持包括设置指导、故障排除和软件协助，具体范围和渠道与您选择的套餐相一致。

5. 如果我的公司决定订阅 灵瞰 + 可飞时空大数据 AAI，通常的流程是什么？

一旦您确认希望订阅，我们将与您合作，确定预期的使用案例、检查规模和订阅套餐，然后在《主服务协议》（MSA）和订阅订单下正式化灵瞰 + 可飞时空大数据 AAI 的订阅。在签署和付款后，我们会安排硬件交付，设置您的 可飞时空大数据 AAI 账户，提供配置和工作流程的入门培训，并在您在订阅期间执行任务时继续支持您的团队。

6. 交付和上线的典型周期是多久？

在订单确认并收到付款后，交付和上线的典型周期约为一个月，具体取决于所在地区和物流安排。

7. 你们会为每个请求提供演示吗？评估流程是什么？

是的，我们可以提供现场飞行演示，但默认情况下并不提供。我们会首先根据用例、项目规模和客户的运营准备情况等因素评估每个请求，以确认是否适合，然后再提出后续步骤。

为了更快地支持您，我们还可以安排一次 可飞时空大数据 AAI 的在线演示，包括工作流程、可视化和示例输出。

1. 支持哪些无人机平台，目前的兼容性要求是什么？

灵瞰目前通过 DJI Payload SDK（PSDK）和 SkyPort 与 DJI Matrice 350 和 Matrice 400 集成。当使用这些无人机时，操作员可以在 DJI Pilot 应用中直接飞行任务并控制 灵瞰，无需额外的第三方飞行应用。灵瞰的双摄像头视图和实时测量读数在 DJI Pilot 中显示，以便现场监测。

为了进行更深入的实时回顾，操作员还可以使用 可飞时空大数据 AAI（实时视图）预览筛查结果并进行快速覆盖 / 质量检查。

对于非 DJI 无人机，提供了一种平台无关的集成工具包。它包括机载 RTK-GNSS 和 IMU，使灵瞰能够确定自身的位置、姿态和激光轨迹；主机无人机主要需要提供电源和足够的有效载荷能力。

2. 哪些运行条件会影响筛查结果？

筛选性能与任何户外传感工作流程一样，取决于飞行方式和飞行环境。飞行路径一致性、高度控制和环境条件等操作因素都可能影响结果。作为部署的一部分，我们提供推荐的操作实践，以帮助您在适宜的条件下规划任务并正确解读筛选结果。

3. 每次任务前是否需要手动校准灵瞰？

不需要。灵瞰在受控条件下完成出厂校准，并在每次任务中执行自动校准，因此在正常使用情况下无需手动校准。若用户观察到明显偏差，包装中有校准模块（甲烷参考气池），可用于校验与调整。用户还可在命令输入框中输入方向指令（上 / 下 / 左 / 右），微调十字准星的位置，使其与气池位置对齐。

4. 灵瞰是否需要稳定的 4G 连接才能进行实时查看？如果网络较差会怎样？

实时数据传输需要稳定的 4G 连接。如果现场网络条件较差，实时画面可能不完整。不过，灵瞰在整个任务过程中会将完整数据同时记录在机载存储（MS-DATA 磁盘）中，不依赖 4G 连接。飞行结束后，在具备更好网络条件的情况下，可通过 USB-C 或 Wi-Fi 将完整数据上传至云端，从而确保数据不丢失。

5. 在敏感区域或受限空域附近如何开展作业？

作业应始终遵循所在组织的飞行安全规范及当地适用的航空法规，包括禁飞区和受限空域的相关要求。对于防爆或其他限制无人机进入的场所，可沿设施边界飞行，进行远程围界扇形扫描，在无需进入场区的情况下筛查潜在泄漏点。

6. 如果无人机失去信号或任务中断，会发生什么？

若任务中断，操作人员应遵循标准的无人机安全操作流程，例如根据预设的失效保护（failsafe）设置触发自动返航（RTH）或执行受控降落，具体取决于现场条件。

1. 可飞时空大数据 AAI 提供哪些用户角色和权限控制？

可飞时空大数据 AAI 采用主账户+子账户的架构，既支持多客户协作，又能确保数据隔离与安全：主账户（您 / 您的组织）

     · 已包含在年度套餐中

     · 可查看所有任务及现场上传的数据

     · 可决定将哪些任务共享给哪些子账户

     · 任务上传后，现场团队和办公室人员均可登录查看

子账户（您的终端客户）

     · 每个子账户对应一个终端客户，不受其工厂、站点或管道数量限制

     · 客户仅可查看您明确共享给其子账户的任务，确保不同客户与项目之间的数据隔离

     · 可根据需要新增子账户（需额外费用）

2. 我的数据是如何管理和保护的？

可飞时空大数据 AAI 中的任务数据、视频和报告均存储在您的主账户下，并通过主账户与子账户进行访问控制，由您决定谁可以查看、编辑或导出数据。

3. 是否可以在 可飞时空大数据 AAI 中重新分析或查看历史任务？

可以。可飞时空大数据 AAI 支持历史任务回顾，使团队能够重新核查结果、继续开展分析，并生成更多基于 AI 的报告导出。

4. 是否可以导出报告和可视化结果？

可以。可飞时空大数据 AAI 支持导出可视化结果和报告，便于融入您的工作流程。数据可导出为标准格式（如 .csv、.json、.shp），并可生成 AI 辅助的检测报告（可编辑的 .docx 或 .pdf）。这使得结果记录、内部共享以及通过截图或屏幕录制进行汇报都更加便捷。

5. 输出结果提供哪些格式？

典型输出包括检测热力图等可视化结果，以及通过 可飞时空大数据 AAI 生成的 AI 辅助检测报告。可视化内容可通过截图或屏幕录制导出为图片或短视频。报告可导出为 PDF 或可编辑的 DOCX 格式，结构化数据则支持 .csv、.json 和 .shp 等格式，便于在内部流程和后续工作中使用。

6. 固件 / 软件更新是如何进行的？

固件更新（灵瞰 硬件）：固件更新作为产品生命周期的一部分提供，用于保障性能、稳定性和兼容性。当发布新版本固件时，我们会提供更新说明及建议的升级步骤，帮助您的团队以可控的方式进行更新。

软件更新（可飞时空大数据 AAI）： 可飞时空大数据 AAI 会定期更新，以持续优化功能、可用性和可靠性。大多数更新通过云端完成，对使用影响很小；关键变更会通过版本说明进行说明，便于您的团队了解新增或改进内容。